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 1、灰色聚类模型
　　 灰色聚类是根据灰色关联矩阵或灰数的白化权函数将一些观测指标或观测对象划分成若干个可定义类别的方法。一个聚类可以看作是属于同一类的观测对象的集合。在中小企业的联盟伙伴的选择过程中，每个联盟伙伴都具有多个特征指标，难以进行准确的分类，因此我们可以根据中小企业的不同联盟目标应用灰色聚类方法对联盟伙伴进行分类，从而确定企业的联盟伙伴。
　　 按聚类对象分，灰色聚类可分为灰色关联聚类和灰色白化权函数聚类。灰色关联聚类主要用于同类因素的归并，以使复杂系统简化。灰色白化权函数聚类主要用于检查观测对象是否属于事先设定的不同类别，以区别对待。灰色白化权函数聚类又分为灰色变权聚类和灰色定权聚类。灰色变权聚类适用于指标的意义、量纲皆相同的情形，当聚类指标的意义、量纲不同且不同指标的观测值在数量上悬殊较大时，宜采用灰色定权聚类。本文将中小企业的联盟伙伴的衡量指标设计为5个，即互补性指标、经济性指标、信任性指标、平等性指标、融合性指标。可以看出，这5个指标的意义、量纲以及观测值都有很大的不同，适合采用灰色定权聚类，各指标权重可以采用层次分析法确定。
　　 2、灰色定权聚类的步骤
　　 第一步，设xij（i=1,2,…,n；j=1,2,…,m）为对象i关于指标j的观测值。
　　 第二步，给出j指标k子类白化权函数。
　　 第三步，确定各指标的聚类权。
　　 第四步，从第二步和第三步得出的白化权函数、聚类权以及对象i关于j指标的观测值xij（i=1,2,…,n；j=1,2,…,m），计算出灰色定权聚类系数。
　　 第五步，若，则断定对象i属于灰类k*。
　　 应用灰色定权聚类方法解决中小企业的联盟伙伴的选择是一种定性与定量相结合的方法，可以使评价结果更加客观，但结果取决于原始数据以及定性评价的准确性

应用
中小企业战略联盟伙伴选择的评价指标
　　 战略联盟是否成功最重要的就是选择联盟伙伴，但是目前选择联盟伙伴多是采用定性的方法，对定量方法的研究还很少。本文在构建评价指标的基础上尝试采用灰色定权聚类方法选择中小企业联盟伙伴。
　　 １、互补性指标。即要求参加战略联盟的伙伴必须具有并能为联盟贡献自己的核心竞争力，而联盟各方的核心竞争力各不相同，能够形成互补。中小企业实行战略联盟最为重要的目标是弥补企业的战略缺口和增强企业的核心能力，在建立战略联盟的领域里，具有优势地位的联盟伙伴能改善其他企业的资源禀赋状况，提高其竞争地位。
　　 ２、经济性指标。不同的中小企业组成的战略联盟应充分发挥协同效应，总的实际运作成本（包括联结成本）应不大于个体独立完成的全部所有内部费用；或者实际取得的经济效益大于单个企业联盟前经济效益的总和。
　　 3、信任性指标。战略联盟的基础是相互信任，要求联盟伙伴之间具有良好的信任关系，联盟关系建立在企业之间彼此信任的基础上能够降低控制的成本，提高联盟的效益，因此信任机制有助于联盟的成功。
　　 4、平等性指标。战略联盟的根本特征之一便是合作的平等性。战略联盟不同于以往的战术性合作，它是联盟各方在资源共享、优势互补、相互信任、相互独立的基础上，通过事先达成协议结成的一种平等关系，从根本上改变了合资、合作企业之间依赖股份多少，或依其控制能力的强弱来决定母公司与子公司之间不平等关系的局面。因此，联盟成员之间一旦失去了平等和独立性，联盟也便失去了它存在的根据。
　　 5、融合性指标。在对潜在战略伙伴的选择中就应考察联盟各方的观念是否能够达成一致，在战略联盟的运行过程中要也避免市场、技术、文化和理念等方面的冲突。在联盟运行的过程中，由于优势互补，每个联盟企业都有向其它企业学习的机会，这既是一种提高，又是对联盟的一种威胁，因为一旦联盟中的所有资源被每一个联盟成员掌握后，联盟也就失去了存在的意义。因此，联盟企业具有核心竞争力是极其重要的。